今日早晨，google推出了开源东西TensorFlow，计划把人工智能有关的常识和经历向大众共享。按照google发表的信息，TensorFlow是一种机器学习体系，从智能手机到大型数据中心服务器都能运用。
但问题是，从查找到智能手机上的图片辨认，再到简直能够当作交通未来的无人驾驶，人工智能在方方面面都简直是当下google的技能中心。把自家的人工智能体系以开源的方法对外开放，从而使任何人，包括竞争对手，都能够看到体系的中心代码并加以使用，google这么做，是在故意作死么？
先说定论：人工智能，或许机器学习，本身不是即插即用的家用电器。只有体系没有用，人工智能中的中心，google是万万不敢对外开放的。
实际上，机器学习体系仅仅人工智能技能的冰山一角。google保存下来的东西还有许多，比如说海量的数据，比如说运转这一体系的强大网络化计算机，比如说由分配算法的人工智能专家构成的巨大团队。而赋予人工智能魂灵的，恰恰是google没有公开的东西。
用英国布里斯托尔大学(University of Bristol)的人工智能教授奈罗-克里斯坦尼尼(Nello Christanini)的话来说，“google开源人工智能体系不是自杀行动。深度学习需求很多的测验、调试和适配工作。”
人工智能体系在进行深度学习某个范畴的时分，需求经过很多数据进行“练习”。几年前，google教会其体系辨认猫的图画时，就选用了大概1000万张图画，而这些图画都是从YouTube中海量的视频里截取出来的。处理这些图画，又动用了由16000台计算机构成的计算机网络。
而在这个过程中，体系或许会遭到数百万条需求调整的参数。没有有关工程师参加其间，自个建立一套人工智能体系出来难于登天，google公布出来的深度学习算法用处也极端有限。
调试参数是件需求从失利和过错里罗致经历的活儿。人工智能公司Loop AI Labs的首席科学家帕特里克-埃伦(Patrick Ehlen)在《华尔街日报》的采访中说，“头一次做这件事的人需求花上很长时间。”
实际上，google公开自家体系的意图，是吸引到更多的人工智能专家，来为软件的改善和使用出谋划策。在官方的布告中，google表达得十分明白：“咱们希望，这能够让机器学习社区集体，包括学术科研人员、工程师、业余爱好者等在内的所有人都能够经过代码，而非仅仅是研讨论文，完成更快的思想交流。”
除了google，Facebook、微软、baidu大公司也在智能范畴耕耘。开源人工智能体系更不是新鲜事。据彭博社报导Facebook就从前开源过自家的深度学习体系Torch。并且google旗下的人工智能创业公司DeepMind，选用的即是Facebook的体系。
